전 세계 기업의 AI 도입률은 72%, 생성형 AI 정기 활용은 65%에 이르렀습니다.
그런데 EBIT(영업이익)에 의미 있는 기여를 한다고 답한 기업은 일부에 그칩니다.McKinsey 2024
기술이 부족해서가 아닙니다. 업무 운영체계를 바꾸지 않은 채 도구만 얹었기 때문입니다.
여러 부서의 숫자를 취합·정합하는 데 보고서 자체보다 더 오래 걸립니다. 데이터는 분산되어 있고, 같은 수치를 두 번씩 검증합니다.
결재권자가 게으른 게 아닙니다. 판단에 필요한 정보가 흩어져 있어 "준비 시간"이 길어집니다. 핵심 쟁점이 1페이지로 모이지 않습니다.
회의→메일→메신저→보고서로 같은 정보가 4번 옮겨집니다. 채널은 다양해졌는데 "한 번 정리되어 흐르는 구조"는 없습니다.
"어디에 AI를 붙일까"가 아니라 "어디를 줄이면 조직 전체가 빨라지는가"를 먼저 묻습니다.
조직의 가장 좁은 병목을 찾아내고, 그 지점에 에이전트를 심는다 — 그것이 투자 대비 효과가 가장 높은 접근입니다.
흩어진 엑셀과 회의록이 아니라, 조직 구조 자체가 답을 알려줍니다
설문 답변이 조직 관계 그래프로 변환됩니다. 누가 무엇을 하고, 어디서 막히는지 한 화면에 드러납니다.
복잡한 조직도 3D 공간에서 돌려 보면 병목이 즉시 눈에 들어옵니다. 경영진에게 한 문장으로 설명할 수 있습니다.
AI가 업무 연결 패턴을 읽고 구조적 약점을 짚어냅니다. "여기가 막혔고, 왜 막혔고, 어떻게 풀까"까지 리포트로.
병목 → 해결 프로젝트 → 단계별 로드맵 → 예상 ROI까지 한 번에. 경영진에게 가져갈 수 있는 형태로 출력됩니다.
조직의 상황에 맞는 진단을 선택하세요
CEO는 방향을 정하고, 실무자는 방식을 바꾸며, HR은 구조를 설계합니다.
AXOS는 이 셋을 같은 그래프 위에서 연결합니다.
"어디에 AI를 붙일까"가 아니라 "어디를 줄이면 조직 전체가 빨라지는가"를 먼저 봐야 합니다. AXOS는 가장 좁은 병목을 짚어냅니다.
경영진 사전 진단 →실무자의 경쟁력은 "더 열심히"가 아니라 일을 분해하는 능력입니다. 반복·판단·생성·예외로 나눠보는 순간 에이전트를 심을 자리가 보입니다.
직원 사전 진단 →"이 직무에 몇 명?"이 아니라 "이 업무 흐름의 어디에 사람과 에이전트를 배치?"를 묻는 시대입니다. AXOS의 그래프가 그 답을 줍니다.
HR 사전 진단 →코드를 많이 짜는 사람이 아니라, 조직의 흐름을 읽고 그 위에 기계를 배치할 줄 아는 사람이 가장 빠르게 가치가 올라갈 직군입니다. AXOS는 이 역할이 일을 시작하는 첫 화면입니다.
체계적인 단계별 진행으로 정확한 AX 전환 전략을 도출합니다
고객사 기본 정보, 부서 구조, 직원 데이터를 등록합니다
각 직원의 역할과 책임(Role & Responsibility)을 상세히 입력합니다
AI가 R&R 데이터를 분석하여 업무 역할을 자동으로 분류합니다
역할 기반 맞춤형 질문으로 업무 흐름과 관계를 심층 파악합니다
수집된 데이터를 온톨로지 그래프로 시각화하고 병목을 식별합니다
AI가 조직 구조를 종합 분석하여 AX 전환 기회와 병목을 진단합니다
실행 로드맵, 비용 산출, ROI 분석이 포함된 AX 추진 제안서를 자동 생성합니다
플랫폼의 핵심 방법론과 프로세스를 확인하세요